Kecerdasan buatan tidak hanya membantu kita mengambil foto yang lebih baik, mengendarai mobil otomatis, atau berinvestasi di pasar saham. Itu hadir dalam algoritma Netflix, Amazon atau bahkan dalam aplikasi musik seperti Pandora. Sekarang jika Anda pikir Anda telah melihat semuanya maka Anda harus melihat halaman web ini.
Halaman tersebut disebut Orang Ini Tidak Ada , dan jika kita memasukinya, satu-satunya konten yang akan kita lihat adalah foto seseorang dalam layar penuh . Tidak ada lagi. Hal yang mengejutkan datang ketika kita mengetahui bahwa wajah perempuan, laki-laki atau laki-laki tua yang baru saja kita lihat itu tidak ada . Ini adalah gambar yang dihasilkan secara otomatis oleh kecerdasan buatan.
Setiap kali kami menyegarkan atau memuat ulang halaman, web menggunakan algoritme khusus berdasarkan kecerdasan buatan yang disebut GAN (Generative Adversarial Network). Berkat teknik ini, sistem tersebut entah dari mana menciptakan kembali citra yang sangat hiper - realistis dari seseorang yang hampir tidak dapat kita bedakan dari manusia biasa.
Selanjutnya, kita dapat melihat contoh kecil dari beberapa wajah yang dihasilkan secara otomatis oleh algoritma ini.
Pencipta ThisPersonDoesNotExist.com adalah Phillip Wang, seorang insinyur perangkat lunak di Uber yang ingin mendemonstrasikan kemampuan GAN. Selasa lalu dia mengumumkannya di grup Facebook "Artificial Intelligence & Deep Learning", dan sejak itu menjadi sangat populer.
Kode yang memungkinkan halaman web ini disebut StyleGAN dan ditulis oleh Nvidia. Jaringan saraf dengan potensi untuk merevolusi dunia video game dan pemodelan 3D, tetapi, seperti segala sesuatu dalam hidup, juga dapat digunakan untuk tujuan yang lebih jahat. Deepfake, atau gambar buatan komputer yang dicampur dengan foto atau video asli, membuat berita palsu atau mengubah persepsi orang tentang peristiwa atau peristiwa kontroversial.
Dan itulah tujuan yang sedang dicari oleh Phillip Wang dengan pembuatan situs web ini, untuk membuat orang sadar akan kemungkinan yang ditawarkan oleh jenis alat canggih ini. " Saya telah memutuskan untuk merogoh kantong saya sendiri dan meningkatkan kesadaran publik tentang teknologi ini, " kata Wang. " Wajah adalah hal yang paling menonjol dalam nilai-nilai kognitif kita, jadi saya telah memutuskan untuk mengerjakan model spesifik itu. Setiap kali Anda memperbarui situs, jaringan akan menghasilkan gambar wajah baru dari awal dari vektor berdimensi 512. "
Bagaimana cara kerja GAN kecerdasan buatan?
GAN didasarkan pada penggunaan 2 jenis jaringan atau program dengan tugas yang sangat spesifik: generator dan diskriminator. Masing-masing program ini bersaing satu sama lain untuk berjuta-juta upaya menyempurnakan kemampuannya menghasilkan gambar, hingga pada akhirnya mereka menciptakan sebuah foto yang praktis tidak bisa dibedakan dari dunia nyata.
Konsep jaringan generatif yang merugikan, atau GAN, diperkenalkan pada tahun 2014 oleh ilmuwan komputer Ian Goodfellow. Sejak saat itu, Nvidia telah menjadi orang yang paling banyak mengerjakan konsep ini dan saat ini menjadi pemimpin tak terbantahkan dari jenis teknologi ini.
Apakah Anda sudah memasang Telegram ? Terima pos terbaik setiap hari di saluran kami . Atau jika Anda lebih suka, cari tahu semuanya dari halaman Facebook kami .